透過 Docker 部署 Python API 到 NAS 上

我的 NAS 上掛載多個 Docker 容器大部分容器都是使用 Python 撰寫的 API 服務下面就來介紹…

step 1

產出requirements.txt

如果要產出當前環境下所有依賴

pip freeze > requirements.txt

如果只是要產出專案使用到的依賴，可以使用 pipreqs 套件

# 安裝套件
pip install pipreqs
# 產出requirements.txt
pipreqs .

step 2

產出 Dockerfile

# image
FROM python:3.8.9
# 設定工作目錄
WORKDIR /api
# 複製套件檔
COPY . /api
# 安裝套件
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /api/requirements.txt
# 宣告使用的port
EXPOSE 8011

# 定義容器啟動命令
CMD ["python", "app/main.py"]

step 3

在 NAS 的 Docker 資料夾下新增此次專案要使用的資料夾

step 4

將專案複製過去，app內就是專案原始碼

step 5

建立 image 檔

SSH 進 NAS並切換到專案目錄，執行下面指令

sudo docker build -t imgName .

step 6

部署 Container

登入NAS，進入 Docker 套件，切換到印象檔，確認剛才 build 出來的 image 已經出現

執行部署，記得要掛資料夾，將剛剛建立的專案路徑指定到容器內的/api路徑

一直下一步，完成後 container 會自動啟動，就可以測試服務是否已啟動了

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14 則留言

  13. This guide is excellent for local containerization. For enterprise-grade stability, remember that the real challenge is service mesh and API gateway management. Robust architecture is crucial, whether you’re managing internal data or powering a high-traffic platform like a jl555 game. Focus on observability and automated scaling next!

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